近些日子，使用基于文档的数据库而不是基于表的关系数据库变得越来越流行。 这一方案展示了如何使用文档映射库 MongoKit ，来与 MongoDB 交互。
这一方案的使用需要一个可用的 MongoDB 服务器，并且安装有 MongoKit 库。
使用 MongoKit 有两种常用的方法，我们将会逐一介绍:
MongoKit 的默认行为是这种显式调用的方法。这种方法跟 Django 或者 SQLAlchemy 扩展显示调用扩展大体精神是相同的。
下面是一个 app.py 模块的例子:
from flask import Flask
from mongokit import Connection, Document
# configuration
MONGODB_HOST = 'localhost'
MONGODB_PORT = 27017
# create the little application object
app = Flask(__name__)
app.config.from_object(__name__)
# connect to the database
connection = Connection(app.config['MONGODB_HOST'],
app.config['MONGODB_PORT'])
要定义您的模型，只需编写一个从 MongoKit 导入的 Document 类的子类。如果您 已经看过了 SQLAlchemy 的方案，您可能会奇怪为什么这里没有一个会话，甚至没有 定义 init_db 函数。一方面， MongoKit 并没有类似会话这种东西。这有时会增加 代码量，但是同时也使得数据库操作非常高效。另一方面， MongoDB 是没有模式的。 这意味着您在相同的插入查询，可以使用不同的数据结构。 MongoKit 本身也是没有 模式的。但是实现了一些用来确保数据完整的验证。
以下是一个文档的例子 (您可以将这个也放进 app.py 文件里):
def max_length(length):
def validate(value):
if len(value) <= length:
return True
raise Exception('%s must be at most %s characters long' % length)
return validate
class User(Document):
structure = {
'name': unicode,
'email': unicode,
}
validators = {
'name': max_length(50),
'email': max_length(120)
}
use_dot_notation = True
def __repr__(self):
return '<User %r>' % (self.name)
# register the User document with our current connection
connection.register([User])
这个例子向您展示了怎么定义您自己的结构(名为 structure)、一个最大字符长度 的验证器以及使用 Monkit 的一项名为 use_dot_notation 的特性。某人情况下 MongoKit 按照字典的方式行为，但是将 use_dot_notation 为真之后，您可以 像您在几乎所有的 ORM 当中那样，使用点运算符来分割属性的方式访问您的文档。
向数据库里添加数据的方法如下所示:
>>> from yourapplication.database import connection
>>> from yourapplication.models import User
>>> collection = connection['test'].users
>>> user = collection.User()
>>> user['name'] = u'admin'
>>> user['email'] = u'admin@localhost'
>>> user.save()
注意，MongoKit 在列的类型方面有些严格，您必须使用一个通常的 unicode 来 作为 name 和 email 的类型，而不是普通的 str 类型。
查询也很简单:
>>> list(collection.User.find())
[<User u'admin'>]
>>> collection.User.find_one({'name': u'admin'})
<User u'admin'>
如果您想直接使用 PyMongo 。 您也可以利用 MongoKit 实现。如果您希望应用程序实现 最佳的表现，您也许希望使用这种方法。注意，例子并没有展示配合 Flask 使用的具体 方法。请参考上面 MongoKit 的例子代码:
from MongoKit import Connection
connection = Connection()
插入数据可以使用 insert 方法。我们必须先获得一个连接。这跟 在 SQL 的世界使用表有些类似。
>>> collection = connection['test'].users
>>> user = {'name': u'admin', 'email': u'admin@localhost'}
>>> collection.insert(user)
print list(collection.find()) print collection.find_one({‘name’: u’admin’})
MongoKit 将会为我们自动提交修改。
查询数据库，您要直接使用数据库连接:
>>> list(collection.find())
[{u'_id': ObjectId('4c271729e13823182f000000'), u'name': u'admin', u'email': u'admin@localhost'}]
>>> collection.find_one({'name': u'admin'})
{u'_id': ObjectId('4c271729e13823182f000000'), u'name': u'admin', u'email': u'admin@localhost'}
返回的结果也同样是类字典的对象:
>>> r = collection.find_one({'name': u'admin'})
>>> r['email']
u'admin@localhost'
关于 MongoKit 的更多信息，请访问
website.